年初以来美国就业整体显现企稳态势，但如果细究结构来看，就业内部的图景要复杂得多。新增岗位高度扎堆于医疗保健等少数刚需服务行业，全行业就业修复覆盖面偏窄、广谱复苏动能不足；同时信息业岗位总数自2022年11月峰值以来已累计净流失超30万个岗位。这种行业之间就业环境冷暖割裂的特征，似乎直指AI带来的“硅基取代碳基”的劳动力结构重构。
多项微观指标也陆续释放出类似的预警信号：海外头部科技巨头常态化推进人员优化与裁员落地，据美国挑战者协会统计，2026年前5个月，因AI技术替代直接引发的裁员规模占比已突破20%。
那么，当前AI正在美国劳动力市场中扮演怎样的角色？其对就业短期和中长期冲击边界又该如何衡量？
1、AI对就业的负面冲击有多大？
本轮科技行业以及AI扩散引发的裁员潮，本质上是周期性因素和结构性因素相结合的结果：
首先，本轮美国科技行业裁员存在一定的周期性纠偏特征。需要注意的是，2023年以来美国科技行业的减员并不能完全归咎于AI技能替代，很大程度上是对疫情期间超额用工的“周期性回归”。2020-2022年，受超低利率环境与居家经济转型引致的数字化需求催化，头部科技巨头普遍将短期红利误判为长期永续需求，开启了防御性扩张。期间，Meta与亚马逊的雇员增幅双双突破90%，Alphabet的三年员工涨幅亦高达60%。至2022年11月，美国信息业非农就业岗位数冲高至312万的历史相对高位。
随着美联储加息落地、宏观总需求向均值回归，前期过度膨胀的用工成本难以为继，企业被迫开启规模化出清。对比受AI影响较深的信息业可以明显发现，相较于整体私营部门非农（基本处于疫情前趋势线上下），信息业非农就业在2022年的就业走势已显著向上偏离了长期趋势。随着经济周期的回归，信息业非农就业至今较2022年11月峰值也出现回撤10%以上，但若对比长期趋势线对应的合理位置，前期的超额扩编实际上仅出清了6%。
除了经济周期的回归以外，AI资本开支的产业叙事兴起，则进一步影响了企业的资源分配逻辑。值得注意的是，部分巨头的裁员行为并非直接源于AI对现有劳动力的技能替代，而是高额AI军备竞赛下的“资源向算力倾斜”。面对AI的范式转移，科技巨头不惜代价地加码算力与AI基建投入。谷歌、亚马逊、微软、Meta四家巨头的合计资本开支由2023年的1426亿美元跃升至2025年的3726亿美元，进入2026年Q1，单季资本投入进一步突破1288亿美元。
资本开支规模的扩大与招聘岗位减少、空置岗位冻结同步发生。历史上的英国圈地运动时期，托马斯·莫尔曾将羊毛产业挤占农民土地的社会现象称为“羊吃人”，这一现象在当下的AI就业冲击中也有所表现。微软、谷歌、Meta与亚马逊四大超大型科技企业2026年合计资本开支预计达7200亿美元，相当于美国GDP的2.3%。
在这种极致的资本密集型竞争下，高额的算力折旧与研发投入不可避免地对传统人力成本形成了挤出效应。AI催化了“失业”，但其微观机制并非完全是“人被机器替代”，而是财务报表上“资本开支对费用开支的挤占”。
那么，剔除周期性因素之后，AI对劳动力的替代其实尚处初期。并且从结构上来看，这一影响并不是“雨露均沾”，而是高度集中在高AI暴露度、中高薪以及年轻群体中：
行业维度，根据圣路易斯联储的研究结果来看，自2022年以来，AI的普及率与失业率上升之间的确存在一定相关性。不过这一影响更集中在计算机数学、金融商业、企业管理以及艺术创意等认知密集型行业。
此类行业对AI的暴露度更高，并且沉淀大量标准化信息处理、定量测算、制式文稿撰写、模块化方案设计等重复性脑力工作，现阶段生成式AI恰好能够高效承接此类流程化劳动，由此成为劳动力挤出最先显现的领域；与之对照，高度依赖非标准化临场沟通、线下生产和实操、个性化决策判断的岗位，短期受AI替代的冲击偏弱。
除此之外，高学历青年群体在AI迭代浪潮中就业脆弱性显著抬升。AI冲击的最终落脚点高度集中于行业入门阶段，正在通过“替代作用”形成一道“新人断层”。斯坦福大学依托ADP高频薪资就业数据实证测算：2022年末以来，从事AI高暴露岗位的22–25岁青年相对就业规模下滑16%，而同赛道资深从业人员就业体量稳中有升。
AI正在制造的“新人断层”并不是暂时性的就业问题，而可能是更深层次的结构性变化。Anthropic CEO Dario Amodei在2025年5月发出预警，AI可能在五年内消灭约一半的入门级白领岗位。入门级白领岗位的减少将会破坏目前的晋升生态平衡，企业将更难平衡人才培养和外部社招之间的矛盾。
因此，AI对劳动力市场虽然存在客观替代效应，但冲击呈现极强结构性特征。现阶段就业影响更多以压制新增岗位供给为主、存量在岗人员批量淘汰为辅。纽约联储调研数据同样印证这一特征：企业在使用AI的过程中，目前更多是通过AI减少新增招聘，并且对已有员工进行再培训，而在推进裁员的过程中相对审慎。
与此同时，AI带来的就业变革并非全然利空，在淘汰部分岗位的同时不断孕育新的就业机会。哈佛商学院通过量化测算锚定了就业市场的结构性分叉特征：高度标准化、人力密集的自动化导向岗位用工需求季度下滑24%；而依托专业积淀、侧重价值决策输出的AI增强型岗位，对应专项技能需求季度抬升15%。
换言之，AI在压缩自动化场景下传统岗位技能需求的同时，持续催生适配人机协作的新型技能用工缺口，驱动劳动力技能结构迭代重构。尽管创造的新需求可能不如其替代效应，但也起到了一定对冲作用。
招聘平台的招聘投放数据，也进一步印证上述劳动力市场结构性分化规律。据Indeed平台披露数据，虽然当下各行业整体招聘规模收缩、用工需求疲软，但AI上下游岗位招聘热度逆势攀升。2023年以来，AI相关的招聘岗位数量提高了200%以上，直观体现AI重塑就业结构、新旧岗位需求此消彼长的产业现状。
2、短期美国就业：周期性因素大于结构性冲击
尽管AI已在细分领域对就业形成结构性扰动，但受人工智能产业化落地仍处于早期渗透阶段制约，其对美国整体就业大盘的总量冲击相对有限：
一方面，受冲击行业就业基数有限，难以催生全局性岗位替代。从就业权重来看，信息技术、金融作为受AI替代冲击最集中的两大领域，在美国私营非农就业中合计占比偏低（约8%），相关岗位缩减与人员裁员的体量，很难从总量层面拖累全美就业大盘。除此之外，其余绝大多数实体行业的AI产业化渗透率仍处在低位，技术带来的岗位替代影响整体偏温和。
另一方面，AI下的裁员和新岗位创造效应，对当下就业市场“不裁员、不招聘”的整体格局扰动相对有限。从裁员端来看，根据挑战者协会数据，虽然今年前五个月以来AI带来的裁员月均同比上行283.9%，但全部劳动力裁员规模却下降21%，AI裁员占比的跃升部分源于周期性因素退坡（DOGE裁员减弱、经济企稳等）下的被动提升；此外，招聘端则呈现鲜明结构性分化，尽管Indeed平台AI领域岗位招聘热度走高，但单一赛道的用工扩容似乎无法抵消全行业大范围的招聘收缩。
因此，短期内美国就业市场的周期性因素要更加重要。近期美国非农的整体改善体现了前期预防式降息下的经济修复。4月美国职位空缺的大幅回升也释放出一定积极信号，反映企业用工需求边际抬升，这可能预示短期失业率难以快速上行，薪资持续下行的空间也有所收窄，叠加输入性通胀风险的高企，美联储短期降息的可能性已经大幅减弱。
不过往后看，本轮就业修复的广度与可持续性依然存疑。一方面，中东地缘冲突推高能源成本的负面影响尚未充分传导至就业端，或将掣肘后续非农修复节奏；另一方面，当前就业复苏呈现明显结构性分化，全行业回暖覆盖面不足。因此，“不裁员、不招聘”以及薪资水平的偏弱或依然是下半年美国就业市场的主要特征。这意味着，美联储加息的概率并不高。
3、长期来看，真正的拐点尚未到来
当前的研究结果存在一定的滞后效应，这些基于生成式AI相关研究获得的结论，并不完全适用于2026年以来加速落地的智能体AI。生成式AI无论介入价值链和工作流程多深，人类始终是该流程或环节的“所有者”，需求由人类提出，判断和决策也由人类完成。
智能体AI打破了“替代任务而非替代岗位”的既有规律，能够在人类员工不在场的环境中完成多步推理、决定工具调用和自主决策的端到端工作流，并根据结果做出判断和迭代修正。
对于就业市场而言，这意味着未来AI对岗位的替代作用或将出现跳升。从结构上，冲击的影响将会从入门级岗位蔓延至中层白领、以及蓝领服务业，一旦这一群体的就业和薪资增长同步承压，消费端的乘数效应将使宏观冲击远超就业数字本身的直接体现。
如果生产率收益的宏观兑现周期进一步压缩，与之伴随的就业结构重组同样会以更快的速度到来。从宏观市场角度来看，这一技术加速与制度滞后的裂口，正在催生一种结构性的内需压制风险。“利润增长、就业疲软、工资平静”的“无就业繁荣”组合在智能体AI进一步渗透后，内需基础的侵蚀或将难以通过货币政策单独对冲。
总而言之，中长期来看，AI对就业的影响正在从“替代任务”向“替代岗位”演进，从制造“新人断层”向中层白领渗透，从局部效应向结构性压力积累。但这一过程是渐进的，伴随新岗位的不断涌现与劳动力市场的再配置，而非一蹴而就的断崖式替代。
本文来源：川阅全球宏观
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